Três maneiras de detectar se uma imagem foi manipulada

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Ao longo de 16 anos trabalhando em gerenciamento de produtos para a Adobe, Kevin Connor sempre ouviu os clientes perguntarem se havia alguma maneira de determinar se uma imagem tinha sido alterada usando o Photoshop.

“Recebíamos ligações com bastante frequência (e com o passar do tempo, com mais frequência) de pessoas perguntando:‘ Existem maneiras de detectar isso? ’”, Disse Connor, que era vice-presidente de gerenciamento de produto do Photoshop quando deixou a empresa no ano passado.

Connor agora está trabalhando com renomado especialista forense de imagens digitais Dr. Hany Farid em uma inicialização para fornecer ferramentas para ajudar a detectar imagens alteradas. Sua empresa, Fourandsix , lançará seu primeiro produto de detecção ainda este ano. (Atualmente está em beta e espero começar a testá-lo em breve.)



O próximo lançamento será o primeiro em um conjunto de produtos que poderiam ser usados ​​por organizações de notícias, policiais e outros para ajudar a avaliar se uma imagem foi manipulada.

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Connor disse que seus produtos ajudarão no processo de verificação e avaliação de imagens, e ajudarão as pessoas a tomar uma decisão mais informada sobre as prováveis ​​origens e vida útil de uma imagem.

“Há uma tentação de querer alguma fórmula mágica ou algoritmo mágico que diga se uma imagem é real ou não, e rapidamente percebemos que isso simplesmente não vai funcionar”, disse ele. “O que você precisa fazer é abordá-lo como um detetive e examinar todas as várias pistas na própria imagem e no arquivo que contém a imagem.”

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A solução, disse ele, requer “não uma, mas uma série de tecnologias” e uma pessoa treinada para fazer uma ligação informada.

Eu ofereci algumas informações sobre a verificação de fotos no rescaldo da morte de Osama bin Laden . Existem algumas outras ótimas dicas para analisar imagens nos links que compartilhei neste post sobre verificação em tempo real. Esta Entrevista da Columbia Journalism Review com o Dr. Farid explica mais sobre seu trabalho.

Muitas das dicas contidas nessas referências estão relacionadas ao conteúdo da imagem: As coisas que você vê - pessoas, roupas, pontos de referência etc. - correspondem ao que a imagem deve representar?

As sugestões de Connor para detectar a manipulação se concentram mais nos arquivos de imagem e em algumas das pistas reveladoras que surgem quando as pessoas mexem com as fotos.

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Abaixo estão três dicas dele que podem ajudar a avaliar se uma imagem foi manipulada.

Verifique o arquivo e os metadados . Qualquer arquivo de foto digital contém metadados úteis. Alguns deles estão contidos como dados EXIF, que você pode facilmente ver usando uma ferramenta como este ou este complemento do Firefox . Os dados EXIF ​​informam coisas como o tipo de câmera que tirou a foto e, às vezes, também podem revelar o último software usado para salvar a imagem. Esteja ciente, entretanto, que muitos fatores podem afetar os dados EXIF. “As câmeras fazem escolhas diferentes sobre quais informações armazenar nos metadados EXIF ​​e, quando você edita uma foto no software, podem fazer modificações no EXIF”, disse Connor. Portanto, nem todos os dados EXIF ​​serão iguais.

Procure por marcas de ferramenta reveladoras. “Muitas das ferramentas de edição de fotos deixam rastros”, disse Connor. “Um exemplo é se você usar a ferramenta de clonagem [no Photoshop] e clonar de uma área para outra, você terá uma repetição de pixels.” Como resultado, os especialistas costumam ver se partes de uma imagem foram clonadas, resultando em pixels imitadores na mesma imagem. Esse campo de flores é na verdade um pequeno quadrado de flores que foi clonado várias vezes? Connor também disse que “se você aplicar aprimoramentos de imagem, poderá obter halos em torno de certas partes das imagens”. Portanto, procure halos na imagem e seja cético se encontrar algum.

Sombras e reflexos de busca . Quando se trata de fotos manipuladas, Connor disse, “é realmente difícil fazer tudo certo”. Hoaxsters cometem erros. Em particular, preste atenção às sombras, reflexos e linhas de perspectiva. Isso requer que você se treine para detectar essas irregularidades. Connor disse que a maioria das pessoas não os nota - incluindo, é claro, alguns manipuladores de fotos. “Houve estudos que mostram que o sistema visual humano não está particularmente sintonizado para detectar problemas com sombras”, disse Connor. “Se eles estiverem mesmo remotamente no lugar certo - ou mesmo no lugar errado - enquanto houver uma sombra, então tendemos a não ver nada de errado.” É preciso prática para se tornar adepto da observação de sombras.

Dr. Farid está escrevendo uma série de postagens de blog para o site Fourandsix, que oferece orientação sobre como detectar irregularidades usando técnicas forenses de imagem. Esta postagem analisa como examinar sombras para ver se elas são consistentes com uma fonte de luz usando o que ele chama de 'análise geométrica'. Dr. Farid fez duas outras postagens ( 1 , dois ) sobre sombras e aqui está uma postagem sobre a compreensão de reflexões.

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A imagem abaixo vem de uma de suas postagens. Ele ilustra como a análise geométrica é realizada. Os principais dados ilustrados abaixo são que as linhas não se cruzam no mesmo lugar. Se os reflexos fossem resultado da mesma fonte de luz, as linhas geométricas se cruzariam no mesmo lugar, de acordo com Connor. (Leia o postagem completa para mais detalhes.)

Correção: Connor fez o acompanhamento depois que este artigo foi publicado pela primeira vez para esclarecer uma de suas declarações sobre os dados EXIf. Como resultado, mudamos sua citação de “Quando você salva um jpeg, há escolhas que a câmera ou software deve fazer sobre como armazenar esse jpeg” para “As câmeras fazem escolhas diferentes sobre quais informações armazenar nos metadados EXIF, e quando você edita uma foto no software, ele pode fazer outras modificações no EXIF. ” Ele disse que seus comentários sobre JPEGs eram imprecisos.