Os esforços do New Guardian e Scoopshot trazem elementos de automação para verificação de fotos

Outro

O conteúdo gerado pelo usuário está repleto de riscos e oportunidades.

A oportunidade de entregar imagens notáveis ​​fica clara quase que diariamente, seja no meio de uma crise como os atentados da Maratona de Boston, o furacão Sandy ou simplesmente alguém tirando uma foto notável em um evento local.



O risco é que as imagens sejam facilmente falsificadas, raspadas e manipuladas.



Organizações de notícias e outras que buscam obter imagens e informações da multidão, portanto, não têm escolha a não ser avançar com novos métodos de verificação - e tornar os métodos existentes mais rápidos e precisos. Portanto, não é nenhuma surpresa que estejamos vendo movimentos iniciais para automatizar aspectos do processo de verificação.

The Guardian e Scoopshot recentemente revelaram novas iniciativas para trazer um elemento de automação para verificação. Em ambos os casos, um elemento humano ainda é essencial. Mas, como observei anteriormente, é importante ver quantas máquinas podem nos ajudar a lidar com o desafio de verificar grandes quantidades de conteúdo com mais rapidez.



Pontuação de autenticidade

Scoopshot é um serviço de fotografia crowdsourced que permite que organizações de notícias obtenham (e atribuam) fotografias de sua comunidade e de usuários em todo o mundo. Niko Ruokosuo, o CEO da Scoopshot, detalhou a nova iniciativa de sua empresa em um anúncio recente .

Ruokosuo disse “desenvolvemos uma nova ferramenta dentro do ecossistema Scoopshot que mostra instantaneamente e graficamente às empresas de mídia o nível de autenticidade de qualquer imagem enviada pelo usuário. Nosso sistema basicamente substitui um processo manual inerentemente falho, que pode levar uma hora por imagem, por um programa inteligente e altamente automatizado que leva segundos. ”

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O Scoopshot agora oferece uma pontuação de autenticidade para cada foto calculada com base nos dados sobre uma imagem - por exemplo, se ela foi tirada usando seu aplicativo móvel e se os metadados da imagem estão disponíveis.



De forma similar, t a nova iniciativa GuardianWitness , que permite que sua comunidade contribua facilmente com imagens por meio da web ou de aplicativos móveis, oferece funcionalidade integrada para reunir os metadados de um envio, ajudando a automatizar um aspecto da verificação.

Ambos os esforços dependem, pelo menos parcialmente, de Dados EXIF , que pode fornecer informações básicas sobre uma imagem digital, como o tipo de câmera usada, as informações de exposição e outros detalhes.

“Queríamos que pelo menos um nível básico de verificação fosse aplicado antes de algo ser publicado em GuardianWitness , ”Joanna Geary, editora de desenvolvimento digital do Guardian, me disse por e-mail. “Somos, no entanto, sensíveis a diferentes tipos de conteúdo, potencialmente exigindo diferentes níveis de verificação. Então, por exemplo, podemos fazer algumas verificações básicas de direitos autorais em uma foto de um cachorro, mas entraríamos em muito, muito mais detalhes para uma foto da Síria. ”



Além de automatizar o exame de dados EXIF, o Guardian e o Scoopshot usam aplicativos nativos para ajudar a tornar mais fácil a autenticação de aspectos de uma imagem. Ter os fotógrafos trabalhando em um ambiente controlado, como um aplicativo para tirar fotos, pode ajudar a responder a perguntas sobre como uma foto foi criada, de acordo com Samaruddin Stewart, um Knight Fellow na Universidade de Stanford que está pesquisando “o uso de ferramentas forenses de imagens para identificar a manipulação em fotos de notícias em potencial”.

“Nessa rota, você pode supervisionar a cadeia de custódia e também adicionar informações adicionais que os smartphones de hoje são ótimos para capturar”, ele me disse.

Mas Stewart também observou algumas das limitações desta abordagem.

A maior limitação, disse Stewart, é a necessidade de mudar o comportamento do usuário, como lançar um aplicativo especializado para capturar uma foto ou vídeo em vez de simplesmente usar um aplicativo de câmera padrão, como os usuários fazem “99% do tempo”. Os usuários podem importar imagens para um aplicativo a partir de um rolo de câmera, observou ele, mas isso “aumenta o risco de manipulações, já que a corrente está quebrada”.

Incentivos econômicos para automação

É por isso que o Scoopshot oferece uma pontuação em vez de uma garantia de que uma imagem é real. No final, cabe aos jornalistas que acessam o sistema decidir se uma pontuação alta é suficiente ou se eles precisam se aprofundar em como uma imagem foi criada. Falando sobre as barras que sinalizam autenticação no Scoopshot, Ruokosuo disse ao meu colega Andrew Beaujon que uma organização de notícias pode 'se sentir muito bem' com uma foto de três barras.

Um artigo recente do Journalism.co.uk sobre o sistema de pontuação do Scoopshot relatou que permitiu a um jornal holandês publicar 'imagens verificadas de usuários do Scoopshot seis minutos depois de solicitar os envios'.

O artigo também observou que o CEO da empresa 'insistiu que algumas agências ainda podem verificar manualmente as imagens caso desejem, argumentando que o software indica risco em vez de legitimidade completa.'

No caso do Scoopshot, a automação visa reduzir o risco enquanto aumenta a velocidade. Quanto mais rápido seus clientes usarem as imagens, mais ele poderá vender.

“Descobrir a melhor fonte e avaliar esses recursos visuais em escala provavelmente determinará quem pode, em última instância, aumentar o engajamento, a diferenciação e a receita provável”, disse Stewart.

Agora que existem incentivos econômicos claros para ajudar a acelerar e aperfeiçoar esse processo, é provável que vejamos mais inovações. Isso significa mais ferramentas para ajudar na detecção de manipulação, análise e outros aspectos da verificação de fotos.

Uma empresa que já está trabalhando nisso é Fourandsix . Oferece FourMatch, uma extensão para Photoshop que “Analisa instantaneamente qualquer imagem JPEG aberta para determinar se é um original intocado de uma câmera digital.”

Falei com o cofundador Kevin Connor no ano passado sobre a perspectiva de alcançar 100 por cento de precisão para detecção e verificação de imagens.

“Há uma tentação de querer alguma fórmula mágica ou algoritmo mágico que diga se uma imagem é real ou não, e rapidamente percebemos que isso simplesmente não vai funcionar”, ele me disse. “O que você precisa fazer é abordá-lo como um detetive e examinar todas as várias pistas na própria imagem e no arquivo que contém a imagem.”

Para o Guardian, a falta de uma fórmula mágica exigiu um grande esforço de treinamento na redação. Como Geary me disse, a verificação do GuardianWitness mistura elementos humanos e de máquina, mas é 'predominantemente humano'.

“Quando criamos as ferramentas de back-end, tornamos obrigatório obter algumas informações básicas (por exemplo, dados EXIF) e torná-las visíveis para nossa equipe”, disse ela. “Depois, há outras verificações que eles farão - algumas das quais passam para o trabalho investigativo ... A verificação online pode, na verdade, ser um ato bastante significativo de jornalismo.”

Em conjunto com o lançamento do GuardianWitness, a organização deu a cerca de 100 de seus jornalistas treinamento em verificação, trabalhando com Storyful , um serviço de notícias de mídia social que fornece e verifica vídeos gerados por usuários para uso por organizações de notícias. (Divulgação: Spundge , a empresa da qual sou parceiro, continua a ter discussões com a Storyful sobre como encontrar maneiras de trabalhar juntos.)

“Estou muito orgulhoso de termos levado tantos através do treinamento de verificação, mas também reconheço que nunca é o suficiente e você não pode parar por aí”, disse Geary. “Este é um campo que muda rapidamente e - em alguns casos - uma luta aberta para evitar a disseminação de desinformação. Como acontece com todas as habilidades em mudança, diferentes pessoas as aprendem em um ritmo diferente, dependendo da necessidade e da compreensão. Gostaríamos de ser capazes de acompanhar o treinamento, mas fazer isso de uma forma que reconheça as demandas de uma redação e ajude as pessoas a aprender no trabalho quando necessário. ”

Stewart e outros dizem que nunca haverá um Santo Graal de verificação automática de fotos - o elemento humano sempre será necessário.

“No entanto, não acho que teremos automação total tão cedo ou que deveríamos”, disse ele. “Acho que o escrutínio editorial sempre terá um papel.” Mas, ele acrescentou, se estivesse executando ou planejando uma mesa para visuais gerados pelo usuário, “buscar testes técnicos” para verificação certamente seria uma prioridade.

Stewart forneceu um bom lema para os esforços de automatizar aspectos de verificação: “Lançar e iterar é uma estratégia muito melhor do que ignorar”.